Memória P&D Design

14º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Design

ESDI/UERJ; ESPM-Rio — Rio de Janeiro (RJ)

Outubro/2022

Visualizando a Covid-19 Associada a Outras Variáveis: Uma Análise Comparativa de Ferramentas Interativas

Visualizing Covid-19 Related to Other Variables: A Comparative Analysis of Interactive Tools

Igor Falconieri
Dóris Kosminsky

Como citar

Falconieri, Igor; Kosminsky, Dóris; "Visualizando a Covid-19 Associada a Outras Variáveis: Uma Análise Comparativa de Ferramentas Interativas", p. 2879-2896. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM DESIGN, 14., 2022, Rio de Janeiro. Anais [...]. São Paulo: Blucher, 2022, DOI 10.5151/ped2022-5251192

Resumo

Desde o início da pandemia da COVID-19, técnicas e ferramentas de visualização de dados foram aplicadas no suporte ao entendimento da doença e à tomada de decisão para contê-la. Parte desse entendimento passa por verificar como outras variáveis intensificam os impactos da COVID-19 e são intensificadas por ela. Esse artigo se dedica à análise comparativa de uma seleção de ferramentas interativas de visualização de dados disponíveis na web que possibilitam a observação de relações entre eventos de COVID-19 e outras variáveis. O objetivo desta análise é reconhecer nessas ferramentas padrões de design, de forma a identificar critérios prescritivos de concepção e projeto. Foram analisadas 33 ferramentas, agrupadas por dois formatos de apresentação (dashboards e artigos de scrollytelling) e classificadas por características de dois grupos (dados/domínio e técnicas). Oito padrões que representam escolhas de design foram observados e discutidos no artigo.
Palavras-chave:

Visualização de dados, Interfaces digitais, COVID-19

Abstract

Since the beginning of the COVID-19 pandemic, data visualization techniques and tools support understanding of the disease and the decision-making to contain it. Part of this understanding and decision-making involves verifying how other variables intensify the impacts of COVID-19 and are intensified by it. This article presents a comparative analysis of a selection of interactive data visualization tools available on the web that enable the observation of relationships between COVID-19 events and other variables. The objective of this analysis is to recognize design patterns in these tools in order to identify prescriptive criteria for conception and design. Thirty-three tools were analyzed, grouped by two presentation formats (dashboards and scrollytelling articles) and classified by characteristics of two groups (data/domain and techniques). Eight patterns representing design choices were observed and discussed in the article.
Keywords:

Data visualization, Digital interfaces, COVID-19

Referências bibliográficas

  • BÖRNER, K. et al. Investigating aspects of data visualization literacy using 20 information visualizations and 273 science museum visitors. Information Visualization, v. 15, n. 3, p. 198–213, 1 jul. 2016.

  • CAIRO, A. How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. [s.l.] W. W. Norton & Company, 2020.

  • CIUCCARELLI, P.; KAHN, P. From scientific visualization to public engagement. Learning from a public archive of COVID-19 related visualizations. Malofiej Special Covid-19, n. 28, p. 7, 2021.

  • FERDIO. Data Viz Project | Collection of data visualizations to get inspired and finding the right type. Disponível em: . Acesso em: 7 abr. 2022.

  • FERREIRA, M. C. Spatial association between the incidence rate of COVID-19 and poverty in the São Paulo municipality, Brazil. Geospatial Health, v. 15, n. 2, 26 nov. 2020.

  • FEW, S. Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. 1st ed ed. Beijing ; Cambride [MA]: O'Reilly, 2006.

  • GIANNELLA, J. R.; VELHO, L. Data visualization in the time of coronavirus. Strategic Design Research Journal, v. 14, n. 1, p. 275–288, 9 abr. 2021.

  • HEER, J.; BOSTOCK, M.; OGIEVETSKY, V. A Tour Through the Visualization Zoo. Communications of the ACM, v. 53, n. 6, p. 59–67, jun. 2010.

  • LI, S. L. et al. Higher risk of death from COVID-19 in low-income and non-White populations of São Paulo, Brazil. BMJ Global Health, v. 6, n. 4, p. e004959, 1 abr. 2021.

  • MUNZNER, T. Visualization Analysis and Design: Principles, Techniques, and Practice. 1a edição ed. Boca Raton: AK Peters, 2014.

  • SEYSER, D.; ZEILLER, M. Scrollytelling – An Analysis of Visual Storytelling in Online Journalism. 2018 22nd International Conference Information Visualisation (IV). Anais... Em: 2018 22ND INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION VISUALISATION (IV). jul. 2018.

  • SHNEIDERMAN, B. The eyes have it: a task by data type taxonomy for information visualizations. Proceedings 1996 IEEE Symposium on Visual Languages. Anais... Em: PROCEEDINGS 1996 IEEE SYMPOSIUM ON VISUAL LANGUAGES. set. 1996.

  • THEBAULT, R.; TRAN, A. B.; WILLIAMS, V. The coronavirus is infecting and killing black Americans at an alarmingly high rate. Washington Post, 7 abr. 2020.

  • UNSW SIDNEY. Types of Data & the Scales of Measurement | UNSW Online. Disponível em: . Acesso em: 15 abr. 2022.

  • YI, J. S. et al. Toward a Deeper Understanding of the Role of Interaction in Information Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 13, n. 6, p. 1224–1231, nov. 2007.