Memória P&D Design

12º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Design

UEMG; Una — Belo Horizonte (MG)

Novembro/2016

Um Modelo Evolutivo para o Processo de Geração e Seleção de Alternativas em Design

Fábio Gonçalves Teixeira

Como citar

Teixeira, Fábio Gonçalves; "Um Modelo Evolutivo para o Processo de Geração e Seleção de Alternativas em Design", p. 4374-4384. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM DESIGN, 12., 2016, Belo Horizonte. Anais [...]. São Paulo: Blucher, 2016

Resumo

O processo de geração e seleção de alternativas da etapa de projeto conceitual do processo de design constitui um dos principais desafios de um projeto. O número possível de combinações entre funções e princípios funcionais pode atingir a casa dos milhões, o que inviabiliza uma busca exaustiva pelas melhores ou mais promissoras combinações. Diante disso, este trabalho propõe o uso de algoritmos genéticos (AG) para guiar o processo de geração de alternativas. O trabalho apresenta uma proposta de framework para implementar o uso de AG, além de apresentar as principais características que tornam praticamente natural esta abordagem no processo de Design.
Palavras-chave:

Algoritmos Genéticos, Geração de Alternativas, Seleção de Alternativas, Processo de Design

Abstract

The conceptual design step is the most complex of the design process and brings great challenges to designers. The number of possible concepts from combination of functional principles can reach millions. This could derail an exhaustive search for the best possible concepts. So, this work proposes an evolutionary approach to that problem. The result is a framework based on a Genetic Algorithm (GA) that combines the specific properties of the design process with the core of GA, improving this process as a natural evolution.
Keywords:

Genetic Algorithm, Concept Generation, Concept Selection, Design Process

Referências bibliográficas

  • BACK, N.; OGLIARI, A.; DIAS, A. e SILVA, J. C. Projeto Integrado de Produtos. Manole, Barueri, SP, 2008.

  • BEZERRA, C. D. Evolução interativa e a aplicação de algoritmos genéticos no design de produtos. 1996. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Curso de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.

  • GOLDBERG, D. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, MA: Addison-Wesley Professional, 1989.

  • KUREICHIK, V.M., MALIOUKOV, S.P., KUREICHIK, V.V., MALIOUKOV, A.S. Genetic Algorithms for Applied CAD Problems. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2009.

  • ROZENFELD, H.; FORCELLINI, F.A.; AMARAL, D.C.; TOLEDO, J.C.; SILVA, S.L.; ALLIPRANDINI, D.H.; SCALICE, R.K. Gestão de Desenvolvimento de Produtos: uma referência para a melhoria do processo. São Paulo: Saraiva, 2006.

  • STANKOVIĆ, T.; STOŠIĆ, M. e MARJANOVIĆ, D. Evolutionary algorithms in design. In: International Design Conference, 9., 2006, Dubrovnik. Proceedings of... Dubrovnik, 2006, p385-392.

  • ULRICH, K. e EPPINGER, S. Product Design and Development. McGraw-Hill, New York, 2008.