Memória P&D Design

14º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Design

ESDI/UERJ; ESPM-Rio — Rio de Janeiro (RJ)

Outubro/2022

O Setup da Inteligência na Proposição de um Modelo de Ddd para Gerar Metacenários de Design Visando o Comportamento Sustentável

The Setup of Intelligence in the Proposition of a Ddd Model to Generate Design Meta-scenarios Aiming At Sustainable Behavior

Valkiria Pedri Fialkowski
Aguinaldo Dos Santos
Maria Fernanda Andreatta De Siqueira

Como citar

Fialkowski, Valkiria Pedri; Dos Santos, Aguinaldo; De Siqueira, Maria Fernanda Andreatta; "O Setup da Inteligência na Proposição de um Modelo de Ddd para Gerar Metacenários de Design Visando o Comportamento Sustentável", p. 2536-2555. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM DESIGN, 14., 2022, Rio de Janeiro. Anais [...]. São Paulo: Blucher, 2022, DOI 10.5151/ped2022-2458799

Resumo

Este artigo descreve uma pesquisa com o objetivo de avaliar um artefato: um modelo de apoio ao processo de Design estratégico para desenvolver metacenários que visam o comportamento sustentável, orientado por dados de Big Data. O recorte deste artigo é restrito à fase de setup de Inteligência dentro deste modelo. O trabalho aqui relatado, de abordagem qualitativa, foi estruturado de acordo com o método Design Science Research, dividido em 3 principais momentos: compreensão do problema (para a proposição do artefato), aplicação do artefato (para desenvolvimento do mesmo) e resultados (avaliação e aprendizagem). A compreensão do problema deu-se com revisão de literatura e estudo de caso ex-post facto, resultando na versão preliminar do modelo. Já a aplicação do mesmo, ocorreu em um contexto prático empresarial. A partir da aprendizagem obtida por meio dos procedimentos adotados, são discutidas as contribuições teóricas e práticas, bem como são indicados aspectos para refinamento do modelo.
Palavras-chave:

Data-driven Design, Big Data, Sustentabilidade

Abstract

This paper describes research aimed at evaluating an artifact: a model to support the Strategic Design process for developing metacenarios that target sustainable behavior, guided by Big Data data. The cut-off of this article is restricted to the Intelligence setup phase within this model. The work reported here, of qualitative approach, was structured according to the Design Science Research method, divided into 3 main moments: understanding the problem (for the proposition of the artifact), application of the artifact (for its development), and results (evaluation and learning). The understanding of the problem occurred with a literature review and ex-post facto case study, resulting in the preliminary version of the model. Its application, on the other hand, occurs in a practical business context. Based on the learning obtained through the procedures adopted, the theoretical and practical contributions are discussed, and aspects for the model's refinement are indicated.
Keywords:

Data-driven Design, Big Data, Sustainability

Referências bibliográficas

  • ABRAMOVICI, H. Information for Health Care Professionals: Cannabis (marihuana, marijuana) and the cannabinoids. Canada: Health Canada; 2013.

  • AKATU, Instituto. Panorama do consumo consciente no Brasil: Desafios, barreiras e motivações. In: Pesquisa Instituto Akatu. [S. l.], 20 mar. 2018. E-book.

  • BERTONI, A.; LARSSON, T. Data mining in product service systems design: Literature review and research questions. Procedia CIRP, v. 64, p. 306-311, 2017.

  • BHAMRA, T.; LILLEY, D.; TANG, T. Design for sustainable behaviour: Using products to change consumer behaviour. The Design Journal, v. 14, n. 4, p. 427-445, 2011.

  • BUMBLAUSKAS, Daniel et al. Big data analytics: transforming data to action. Business Process Management Journal, 2017.

  • CESCHIN, Fabrizio; GAZIULUSOY, Idil. Evolution of design for sustainability: From product design to design for system innovations and transitions. Design studies, v. 47, p. 118-163, 2016.

  • CHAVES, L. et al. Design para a sustentabilidade: dimensão social. Curitiba: Insight, 2019.

  • CONFORTO, E. C. et al. Roteiro para revisão bibliográfica sistemática: aplicação no desenvolvimento de produtos e gerenciamento de projetos. In: 8° CONGRESSO BRASILEIRO DE GESTÃO DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS – CBGDP. Anais p. 1-12, Porto Alegre, 2011.

  • D'ARCO, M. D. et al. Embracing AI and Big Data in customer journey mapping: From literature review to a theoretical framework. Innovative Marketing, 15(4), p. 102-115, 2019.

  • DAVENPORT, T.; SPANYI, A. 2016. Blog acessado em: 21/04/2020. http://ide.mit.edu/news-blog/blog/improve-new-product-development-predictive-analytics.

  • DE MEDEIROS, Janine Fleith; ROCHA, Cecília Gravina da; RIBEIRO, José Luis Duarte. Design for sustainable behavior (DfSB): analysis of existing frameworks of behavior change strategies, experts' assessment and proposal for a decision support diagram. Journal of Cleaner Production, [S.L.], v. 188, p. 402-415, jul. 2018.

  • DESIGN COUNCIL UK. What is the framework for innovation? Design Council's evolved Double Diamond. 2019. Disponível em: https://www.designcouncil.org.uk/news-opinion/what-framework-innovation-design-councils-evolved-double-diamond. Acesso em: 5 mai. 2021.

  • DOS SANTOS A, BRAGA AE, SAMPAIO CP, ANDRADE ER, MERINO EAD, TREIN F, DUARTE GG, ROSA IM, MASSARO JG, LEPRE PR, NORONHA R, ENGLER R, VASQUES RA, NUNES VGA. Design para a Sustentabilidade: Dimensão Econômica. Curitiba: Editora Insight, 2019.

  • DRESH, A.; LACERDA, D. P.; VALLE, A. J. A. Design Science Research - Método de Pesquisa para Avanço da Ciência e Tecnologia. Porto Alegre: Bookman, 2015.

  • FIALKOWSKI, Valkiria Pedri; SCAGLIONE, Thais; SANTOS, Aguinaldo dos. Estado da arte sobre o uso de Big Data no PDP sob a perspectiva do Data-driven Design voltado à inovação. Produto & Produção, v. 22, n. 3, 2021.

  • MINAYO, M. C. S. Introdução. In: MINAYO, M. C. S.; ASSIS, S. G.; SOUZA, E. R. (Org.). Avaliação por triangulação de métodos: Abordagem de Programas Sociais. Rio de Janeiro: Fiocruz, 2010. pp. 19-51.

  • MONTECCHI, T.; BECATTINI, N. Design for sustainable behavior: opportunities and challenges of a data-driven approach. In: Proceedings of the Design Society: Design Conference. Cambridge University Press, p. 2089-2098, 2020.

  • MUNIZ, M. O.; SANTOS, A. D. A Pesquisa em Design para o Comportamento Sustentável: Lacunas e Desafios. Mix sustentável, v. 1, n. 2, p. 58-67, 2015.

  • MUÑOZ, Pablo; COHEN, Boyd. Making Sense of the Many Business Models in the Sharing Economy. [online]. https://www.fastcoexist.com/3058203/making-sense-of-the-many-business-models-in-the-sharing-economy (Acessado em 24 de maio de 2020), 2016.

  • PNUD. Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. 2020. Disponível em: https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/sustainable-development-goals/background/. Acesso em: 09 ago. 2020.

  • PORTAL SERPRO LGPD. LGPD. Disponível em: https://www.serpro.gov.br/lgpd. Acesso em: 03 março 2020.

  • PRIOR, V. Glossary of terms used in competitive intelligence and knowledge management. Virginia: SCIP–Strategic and Competitive Intelligence Professionals, 2009.

  • SANTOS, Aguinaldo dos et al. Seleção do método de pesquisa: guia para pós-graduando em design e áreas afins. Curitiba: Insight, 2018.

  • SCAGLIONE, Thais; FIALKOWSKI, Valkiria Pedri; SILVEIRA, Emanuela Lima, SANTOS, Aguinaldo dos. Estado da Arte sobre o uso de Big Data no Design: Perspectiva de Sistemas Produtos+ Serviços Sustentáveis. DAT Journal, v. 6, n. 1, p. 229-244, 2021.

  • SEIN, M. K., HENFRIDSSON, O., PURAO, S., ROSSI, M., & LINDGREN, R. Action design research. MIS quarterly, p. 37-56, 2011.

  • YIN, Robert K. Estudo de Caso: Planejamento e métodos. Bookman editora, 2015.

  • VEZZOLI, Carlo; CESCHIN, Fabrizio; DIEHL, Jan Carel. Product-Service Systems Development for Sustainability. A New Understanding. In: Designing Sustainability for All. Springer, Cham, 2021. p. 1-21.