Memória P&D Design

9º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Design

Anhembi Morumbi — São Paulo (SP)

Outubro/2010

Aplicação de Redes Bayesianas no Design de Produtos

Application of Bayesian Networks in the Design of Products

Walter Franklin Marques Correia
Paulo Renato Alves Firmino
Fábio Ferreira Da Costa Campos
Marina de Lima Neves Barros

Como citar

Correia, Walter Franklin Marques; Firmino, Paulo Renato Alves; Da Costa Campos, Fábio Ferreira; Barros, Marina de Lima Neves; "Aplicação de Redes Bayesianas no Design de Produtos", p. 3738-3745. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM DESIGN, 9., 2010, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: Universidade Anhembi Morumbi, 2010

Resumo

Atualmente, os produtos ofertados pelo mercado possuem um ciclo de vida dependente de estratégias bem definidas, que por sua vez requerem avaliações tanto qualitativas quanto quantitativas acerca do comportamento e preferências dos usuários. Contudo, análises quantitativas são ainda raras nesse contexto. O presente trabalho introduz redes Bayesianas (RB) ao problema de como avaliar a satisfação dos usuários de produtos de consumo doméstico e descreve como tal avaliação pode ser usada para definir diretrizes de desenvolvimento e gerenciamento para as empresas fabricantes dos mesmos. O artigo faz uso de dados coletados na cidade de Recife-PE (Brasil) para aplicar os seus conceitos.
Palavras-chave:

Redes Bayesianas, Produtos de Consumo, Desenvolvimento de Produtos

Abstract

Currently, the products offered by the market have a life cycle dependent on well-defined strategies, which in turn require both qualitative and quantitative assessments of the behavior and preferences of users. However, quantitative analysis are still rare in this context. This paper introduces Bayesian networks (RB) to the problem of how to assess satisfaction of users of consumer home and describes how such assessment can be used to set guidelines for development and management for the manufacturers of them. The article makes use of data collected in Recife, Pernambuco (Brazil) to implement their concepts.
Keywords:

Bayesian Networks, Consumer Products, Product Development

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